L'intelligence artificielle s'intègre rapidement aux outils de travail quotidiens, mais il existe peu d'informations concrètes sur la façon dont le secteur à but non lucratif canadien l'utilise réellement. Ce nouveau rapport, publié en collaboration avec le Centre canadien pour la résilience numérique des OBNL (CCRNO) grâce au soutien de Microsoft Elevate, offre l'un des premiers portraits de l'adoption de l'IA par les organismes de bienfaisance et à but non lucratif à travers le Canada.

Portrait de l'adoption de l'intelligence artificielle par les organismes à but non lucratif canadiens fournit un premier point de référence sur la situation actuelle : la fréquence d'utilisation de l'IA, les tâches et fonctions auxquelles ils l'appliquent, les facteurs qui favorisent ou limitent son adoption, ainsi que l'évolution de la gouvernance et de l'élaboration de politiques. 

Les conclusions dressent le portrait d'un secteur curieux et en phase d'expérimentation, tout en développant la confiance, les compétences et la gouvernance nécessaires à une utilisation plus poussée et plus responsable. Pour accompagner les organisations dans leur parcours avec l'IA, la Boussole IA pour les OBNL de CCRNO offre une plateforme d'apprentissage et de découverte conçue pour aider les professionnels et professionnelles du secteur à comprendre et à utiliser l'IA grâce à des ressources pertinentes pour la réalité des OBNL. Le Carrefour propose du contenu pratique couvrant des sujets tels que l'éthique et l'utilisation responsable, la formation et l'éducation, les outils, les études de cas, la recherche et les enjeux émergents.

• L'utilisation de l'IA est courante mais souvent limitée. 80 % des OBNL ont recours à l'IA; la moitié l'utilise pour trois activités ou moins. Les plus petits organismes, les OBNL en arts, culture et loisirs, ainsi que ceux situés en Alberta, dans les Prairies et dans les Maritimes sont moins susceptibles d'utiliser l'IA.
• La plupart des OBNL expérimentent d'abord avec des activités plus intuitives. Environ 67 % utilisent l'IA pour les communications et la collecte de fonds, et 50 % pour les tâches liées aux données et à l'information; beaucoup moins l'utilisent pour des domaines plus complexes, comme la stratégie, les RH ou la programmation.
• L'expérience renforce la confiance. Plus l’utilisation de l’IA par un organisme est importante, plus il a tendance à avoir confiance en son potentiel et moins il est enclin à estimer son importance exagérée.
• Les compétences et le temps sont des facteurs clés à l’adoption de l’IA. Les principaux obstacles à l’adoption et à l’utilisation de l’IA sont l’incertitude et l’expérience pratique limitée, avant les ressources financières. Toutefois, le financement exerce une forte influence sur l’ampleur de l’utilisation de l’IA : les OBNL disposant d’un financement suffisant ont rapporté utiliser l’IA pour au moins une activité de plus, en moyenne.
• La sensibilisation aux risques varie et l’élaboration des politiques est à la traîne. La majorité des organismes se disent conscients des risques réputationnels (62 %), des questions légales, éthiques et environnementales (60 %) et du renforcement potentiel des iniquités (54 %), mais plusieurs demeurent incertains. Seulement 10 % des OBNL ont des politiques formelles sur l'IA et 21 % ont amorcé le processus pour en élaborer. 64 % des OBNL qui utilisent l'IA n'ont pas de politiques et n'en élaborent pas. 
• Le recours à un soutien externe est limité. Les organismes ne sont que 16 % à avoir fait appel au soutien d’un groupe ou d’un réseau formel ou informel pour bénéficier d’un soutien en matière d’IA et ne sont que 9 % à avoir engagé un.e consultant.e externe. Les grands organismes et ceux qui utilisent davantage l’IA sont plus enclins à accéder à ces sources de soutien. La formation est alors le type d’assistance le plus courant auquel ils ont recours (67 %).